l detectingpeople.dk › Detektor › Mønter › Medaljer, Møntvægte, Regnepennige og tokens › Regnepennige
detectingpeople.dk
Udvid/Kollaps indhold Detecting People

Udvid/Kollaps indhold Bruger Info

Velkommen Gæst
Hvem er hvor: 1 Gæster
Detektor › Mønter › Medaljer, Møntvægte, Regnepennige og tokens › Regnepennige

Hjem

Nyeste fund /

kommentarer

Mest sete /

bedømte


 Detektor › Mønter› Medaljer, Møntvægte, Regnepennige og tokens › Regnepennige 
Retur til oversigt Vis/skjul billede information Slideshow BILLEDE 45/179 Send dette billede som et e-postkort Se forrige billede Se næste billede




Er der nogen der kan give et id på denne ?
Fra den "gode" mark ved Ribe
 
 
Billede information
Tilføjet af:Highandlow
Mål:Ca. 27 x 27 mm.
Landsdel:Anden
Fundet med:
Minelab X-Terra 305
Album navn:Regnepennige
jan nielsen, foreslog albummet: Medaljer, Møntvægte, Regnepennige og tokens->Regnepennige
ihannos, Kim F. Rasmussen, Skjødt, Tobias, har bekræftet forslaget

Foreslå et andet album. Klik her.
Vist:105 gange
URL:www.detecting.dk/coppermine/displayimage/pid=59385.html
 John Kristensen [14. Oktober 2013 kl. 20:08]
  Vi er lidt i denne afdeling.. Har dog endnu ikke fundet et 100 % match - www.ma-shops.com/alman...91&lang=en
 John Kristensen [14. Oktober 2013 kl. 20:10]
  Tror pÃ¥ det er denne - finds.org.uk/database/...e/id/19175
 John Kristensen [14. Oktober 2013 kl. 20:28]
 Tobias Bondesson [14. Oktober 2013 kl. 21:00]
  Jeg er imponetet at du gik i clinch med denne John :yes: Og det ser ut som du ramte den korrekte type :thumbsup2:
 John Jensen [14. Oktober 2013 kl. 21:24]
  Hej John *IMPONERENDE * den havde jeg aldrig fundet frem til selv…
Er også helt sikker på at det er denne: finds.org.uk/database/...e/id/19175
 John Kristensen [14. Oktober 2013 kl. 21:35]
  Er altid glad nÃ¥r noget lykkes.. SÃ¥ velbekom...

Udvid/Kollaps indhold Se her

Udvid/Kollaps indhold Album links

Udvid/Kollaps indhold Seneste forumindlæg

Udvid/Kollaps indhold Leksikon

Udvid/Kollaps indhold Dagen i dag i historien



detectingpeople.dk!
Detecting People