l detectingpeople.dk › Detektor › Detektorture og træf › Nyeste billeder
detectingpeople.dk
Udvid/Kollaps indhold Detecting People

Udvid/Kollaps indhold Bruger Info

Velkommen Gæst
Hvem er hvor: 1 Gæster
Detektor › Detektorture og træf › Nyeste billeder

Hjem

Nyeste fund /

kommentarer

Mest sete /

bedømte


 Detektor › Detektorture og træf › Nyeste billeder 
Retur til oversigt Vis/skjul billede information Slideshow BILLEDE 264/1120 Send dette billede som et e-postkort Se forrige billede Se næste billede




Ethelred in situ
Engelsk mønt, Ethelred fundet idag af undertegnede på fællestur med Obersten og Jack
 
 
Billede information
Tilføjet af:Guldfisken
Metal:Sølv
Fundsted:Bornholm
Landsdel:Anden
Fundet med:Andet
Album navn:Stemningsbilleder
Foreslå et andet album. Klik her.
Karakter (1 stemmer):(Aktuel karakter: 5 / 5 med 1 stemmer)
Nøgleord:Vikingemønt Ethelred
Vist:196 gange
URL:www.detecting.dk/coppermine/displayimage/pid=50390.html
 Tobias Bondesson [16. Marts 2012 kl. 18:42]
  Helt nydelig billede Foto Stort tillykke med den Thumbsup Thumbsup
 Steen Agersø [16. Marts 2012 kl. 18:47]
  Herre Jemini !!! Her finder man en ganske fornuftig mønt og uploader den i den tro, at den nok er dagens bedste mønt. Hvad sker. 1 minut senere uploader i lige 2 vikingemønter !!! Chokeret
Stort tillykke med dem !!! Foto :tommel:
 Kristian Brandhøj [16. Marts 2012 kl. 18:55]
  mums en dejlig mønt tillykke :tommel:
 Frank Pelle [16. Marts 2012 kl. 18:56]
  Sorry agersøe - det var bestemt ikke for at genere dig :smilewide: Din tysker er mindst lige sÃ¥ flot. :tommel:
 Steen Agersø [16. Marts 2012 kl. 18:59]
  Ha, ha ... ja det er godt med dig, men jeg ville hellere finde en Ethelred ! :smilewide:
Jeg giver en "synes om". :tommel:
  [16. Marts 2012 kl. 19:00]
  Skøn mønt dejligt billede :tommel:
 Ib Krause-Kjær [17. Marts 2012 kl. 13:00]
  Et gennemført dejligt billede - tillykke! :tommel:

Udvid/Kollaps indhold Album links

Udvid/Kollaps indhold Leksikon

Udvid/Kollaps indhold Dagen i dag i historien



detectingpeople.dk!
Detecting People