l detectingpeople.dk › Detektor › Middelalderen › Fibel - Fuglefibel › Flest vist
detectingpeople.dk
Udvid/Kollaps indhold Detecting People

Udvid/Kollaps indhold Bruger Info

Velkommen Gæst
Hvem er hvor: 1 Gæster
Detektor › Middelalderen › Fibel - Fuglefibel › Flest vist

Hjem

Nyeste fund /

kommentarer

Mest sete /

bedømte


 Detektor › Flest vist 
Retur til oversigt Vis/skjul billede information Slideshow BILLEDE 63/159 Send dette billede som et e-postkort Se forrige billede Se næste billede




Middelalder fuglefibel
Endnu en piphans til samlingen :-)
 
 
Billede information
Tilføjet af:Dennis Maigaard
Metal:Bronze
Landsdel:Anden
Fundet med:
Garrett AT Gold
Album navn:Fibel - Fuglefibel
Foreslå et andet album. Klik her.
Vist:201 gange
URL:www.detecting.dk/coppermine/displayimage/pid=62663.html
 Tobias Bondesson [28. Juni 2014 kl. 22:24]
  Tillykke med en smuk lille fugl :tommel:
 Jakob Øhlenschlæger [28. Juni 2014 kl. 22:26]
  Middelalder. Og hvidmetallet er nok ikke sølv, men derfor er det stadig et rigtigt flot fund
 Ole H [29. Juni 2014 kl. 06:11]
  Tillykke Dennis med en fin fugl
 M Andersen [29. Juni 2014 kl. 06:14]
  Flot middelalder fugl, tillykke med den Foto
 Dennis Maigaard [29. Juni 2014 kl. 10:14]
  takker for id Smil :tommel:
 Kenneth Müller [29. Juni 2014 kl. 11:04]
  Tilykke med fuglen...
Den mangler jeg stadig (-;
 Kenneth Vorregaard [29. Juni 2014 kl. 11:08]
  Dejlig fugl, tillykke med den :tommel:
 Tommy Olesen [29. Juni 2014 kl. 11:09]
  Flot pipfugl - mangler i min samling Smil
 mikkel olsen [29. Juni 2014 kl. 12:21]
  super pipser tillykke :tommel: ,har selv ramt en ,det stort for hjertet
 Carsten Gade Ellesøe [29. Juni 2014 kl. 15:02]
  Tillykke Dennis med den flotte fugl :tommel:
 Torben Christiansen [29. Juni 2014 kl. 15:35]
  Flot fugl
 Jan Skovbo Nielsen [29. Juni 2014 kl. 18:33]
  :tommel:
 John [30. Juni 2014 kl. 07:20]
  :tommel: nydelig fugl!

Udvid/Kollaps indhold Album links

Udvid/Kollaps indhold Leksikon

Udvid/Kollaps indhold Dagen i dag i historien



detectingpeople.dk!
Detecting People